Mengenal QC Seven Tools

Apa itu QC 7 Tools ?

Pengertian QC 7 Tools

QC 7 Tools adalah suatu alat yang digunakan di dalam metode Quality System atau pengendalian kualitas yang berkaitan dengan ilmu statistik.

Ada pula yang mengartikan dengan :

QC 7 Tools adalah kombinasi dari berbagai metode di dalam Teknik pengambilan keputusan, langkah-langkah pengambilan keputusan ini dibagi menjadi 4 langkah berikut :

1. pengumpulan data
2. menemukan masalah
3. analisa berdasarkan data
4. pengambilan keputusan.

Sinonim :

QC 7 Tools juga seringkali disebut sebagai 7 QC Tools, penggunaan istilah ini tergantung oleh komunitas atau institusi atau trainer yang akan menggunakannya. Namun maksud dan tujuannya sama, yaitu menjelaskan penggunaan tujuh alat bantu kualitas tersebut.

Fungsi QC 7 Tools :

QC 7 Tools biasanya dipergunakan pada kegiatan yang berhubungan dengan pengendalian mutu dan berfungsi sebagai dasar untuk kegiatan perbaikan mutu.

Dengan mempelajari QC 7 Tools seperti ini kita akan bisa meningkatkan kemampuan menganalisa yang pada akhirnya akan bisa diterapkan di dalam lingkungan kerja.

Persiapan belajar QC 7 Tools

QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu adalah cara yang tepat guna atau efektif untuk merumuskan data-data.

Sebelum mempelajari QC 7 Tools lebih lanjut, sebaiknya kita mempelajari dan memahami terlebih dahulu apa itu data?

Pengertian Data

Data adalah sekumpulan informasi yang bisa diolah, dan pengambilan data yang sesuai ini bisa menjadi dasar di dalam pengambilan keputusan.

Cara mengambil data

Karena data memberikan informasi penting pada kondisi populasi,ada kemungkinan salah pengendalian bisa dihubungkan karena kesalahan data jadi pengambilan data dengan benar penting sekali.

Berikut ada 4 hal yang perlu diperhatikan di dalam pengambilan data:

1. Tujuan Pengambilan Data

Hal yang harus dilakukan pertama kali adalah menentukan terlebih dahulu apa tujuan pengambilan data. Apakah data yang diambil akan digunakan untuk memahami kondisi atau situasi? apakah untuk tujuan analisa? apakah untuk fungsi pengendalian? apakah untuk tujuan pemeriksaan? apakah untuk dokumentasi? Pilih satu atau beberapa metode sesuai dengan tema analisa data yang akan dilakukan.

-          Untuk membantu memahami situasi sebenarnya;

Memeriksa dispersi ukuran obyek (komponen dsb) untuk menguji persentase komponen rusak/cacat yang ada pada populasi.

-          Untuk Analisa;

Dikumpulkan dengan mengamati hasil yang lalu dan melakukan pengujian lagi,misalnya menguji hubungan sebuah cacat penyebabnya.

-          Data untuk pengendalian proses;

Untuk menentukan proses terkendali / tidak , analisa menggunakan peta kendali (control chart)

-          Data Pengaturan;

Sebagai contoh , dasar untuk mengambil tindakan. (contoh: std suhu 120oC)

-          Data penerimaan / penolakan;

Untuk menyetujui/menolak objek (komponen/produk/parameter proses) setelah pemeriksaan, ada 2 metode : pemeriksaan total & dengan sampel

2. Cara Pengambilan Data

Kemudian, tentukan cara atau metode pengambilan datanya. Tentukan siapa yang akan melakukan pengambilan atau pengukuran data? kapan akan dilakukan? dimana tempat pengambilan data? bagaimana cara pengambilan data? serta teknik apa yang akan digunakan?

Langkah ini biasa disebut dengan 5W1H (lima W satu H), singkatan dari istilah “Why, Where, When, Who, What, How” yang berarti : Mengapa, Dimana Kapan, Siapa, Apa, Bagaimana.

3. Cara Pencatatan Data

Menyiapkan kertas catatan sebelumnya agar mencatat secara jelas dan semudah mungkin.

4. Mencatat kondisi ketika Pengukuran atau Pengambilan Data

Yang terakhir adalah melakukan pencatatan kondisi pada saat pengukuran atau pengambilan data, baik mengenai bagaimana cara pengambilan sampel maupun bagaimana kondisi dari alat ukur yang digunakan.

Mengenal Tipe Data

Ada 2 tipe data yang harus dikenali yaitu :

1. Data Continuous

Data continuous berupa nilai ukur, yaitu nilai yang berubah secara terus menerus. Seperti : panjang, berat, suhu, waktu, ketebalan.

Berikut adalah contoh penggunaan data continuous :

-          Ketebalan jendela adalah 15 cm

-          Suhu ruangan di didalam pabrik adalah 32^O C

-          Berat satu set televisi layar datar adalah 1 Kg

-          Waktu yang dibutuhkan untuk memasak roti adalah 3 jam

2. Data Discrete

Data discrete berupa nilai hitung, yaitu nilai yang berubah secara tidak terus menerus dan yang diperoleh dari perhitungan angka.

Seperti :

-          Jumlah produk rusak, presentase kerusakan, contoh : kerusakan  10 dari 1000 (1%)

-          Jumlah kejadian kecelakaan, contoh : 10 kali

-          Jumlah goresan di permukaan lemari es, contoh : 7 goresan

-          Dari keluaran produksi hari ini ternyata ditemukan NG sebanyak 1 pcs dari 100 pcs.

Jenis-jenis QC 7 Tools

QC 7 Tools terdiri dari 7 buah tool atau alat sebagaimana berikut :

1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)
2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab Akibat)
3. Pareto Chart
4. Histogram
5. Graph (Grafik)
6. Scatter Diagram (Diagram Penyebaran)
7. Control Chart (Grafik Kendali)

Selanjutnya akan dibahas lebih jauh mengenai jenis-jenis QC 7 Tools :

1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)

Check Sheet biasanya berupa tabel dari MS Excel yang dibuat format baku nya sebelum digunakan untuk melakukan pemeriksaan atau pekerjaan, fungsinya untuk mempermudah pencatatan, pengumpulan atau memperjelas pemeriksaan data-data. Tabel tersebut dibuat berdasar item penting yang dicari datanya.

Jenis-jenis Check Sheet :

-          Check Sheet untuk mencatat: biasanya berupa format tabel untuk diisi data-data dan berisi tanda atau lambang secara sederhana seperti check list.

Contoh  :

-          Check Sheet untuk pemeriksaan: biasanya berisi format yang digunakan untuk menentukan pemeriksaan dan meyakinkan hasil pekerjaan sebelumnya, dengan cara memeriksanya satu persatu berdasarkan format tersebut. Fungsinya untuk mencegah terjadinya kesalahan kerja dengan cara pemeriksaan ulang menggunakan tool cheksheet pemeriksaan.

Contoh Check Sheet untuk mencatat :

Contoh Check Sheet untuk pemeriksaan:

Fungsi penggunaan Check Sheet

§  Pemeriksaan distribusi proses produksi

§  Pemeriksaan item cacat

§  Pemeriksaan lokasi cacat

§  Pemeriksaan penyebab cacat

§  Pemeriksaan konfirmasi pemeriksaan

Ketentuan mengenai Check Sheet

Ada beberapa ketentuan yang harus dipenuhi oleh checksheet yaitu :

-          Check Sheet adalah lembaran pengumpulan data

-          Data Sheet adalah Lembar penyajian data

-          Check Sheet harus memuat distribusi waktu atau tempat dari sumber data

-          Check Sheet harus menggambarkan aktivitas proses pengumpulan data

2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab-Akibat)

Cause & Effect Diagram adalah sebuah gambar yang memperlihatkan sekilas tentang hubungan antara suatu hasil (akibat) dengan banyak penyebab yang bisa mempengaruhi hasil tersebut (sebab).

Atau bisa dikatakan yaitu diagram yang memperlihatkan:

§  Faktor-faktor yang berpengaruh

§  Sebab-sebab dari suatu masalah

Diagram ini berbentuk mirip dengan gambar sebuah tulang ikan, sehingga disebut juga dengan nama “Diagram Tulang Ikan” atau Fish Bone Chart”. Diagram ini ditemukan oleh ahli dari Jepang yang bernama Ishikawa, sehingga ada pula yang menamakannya dengan “Ishikawa Diagram”.

Berikut penjelasan terkait Diagram Sebab Akibat diatas  :

q  Akibat (Karakteristik, Hasil)

Lokasinya pada gambar adalah di bagian sebelah kanan dari Diagram atau Output, yaitu pada bagian kepala “Ikan”.

Bagian “akibat” biasanya berupa hasil dari suatu pekerjaan, baik itu masalah terhadap hasil kerja ataupun karena ada suatu perubahan (inovasi atau improvement).

            Misalnya : rasio kerusakan produk, tingkat kepuasan pelanggan.

q  Sebab (Alasan, Faktor)

Bagian “sebab” adalah berbagai penyebab yang kemungkinan berpengaruh terhadap hasil kerja.

Lokasinya pada gambar adalah di bagian sebelah kiri, penyebab umumnya dibagi ke dalam beberapa faktor, yaitu :

-          Man : pengaruh yang berasal dari pekerja (manusia), misalnya : lupa, terlambat, ngantuk. Hal-hal tersebut bisa mempengaruhi turunnya tingkat output atau hasil yang akan diperoleh.

-          Method : metode yang digunakan untuk melakukan pekerjaan tersebut, misalnya : metode baru yang digunakan mengakibatkan hasil yang berbeda.

-          Material : material apa saja yang digunakan yang kemungkinan bisa mempengaruhi akibat. Misalnya : material dari perusahaan A diganti dengan material dari perusahaan B menyebabkan peningkatan hasil yang signifikan atau menghasilkan kualitas yang jauh berbeda.

-          Machine : mesin apa yang digunakan. Misalnya : mesin A menghasilkan gagal produk yang lebih banyak dibandingkan mesin B, ternyata setelah dilakukan analisa bahwa pada mesin A kurang dilakukan tindakan perawatan yang sesuai.

-          Environment : penyebab dari luar yang secara langsung atau tidak langsung bisa mempengaruhi pekerjaan. Misalnya : kelembaban yang tinggi bisa mempengaruhi daya tahan suatu produk.

Tahapan Pembuatan Cause-Effect Diagram :

1. Tentukan karakteristik atau hal khusus yang akan dibahas secara spesifik, misalnya : lot produk, mutu, keamanan produk.
2. Isi karakter mutu di kotak sebelah kanan
3. Buat Cabang-cabang untuk kelompok faktor yang paling berpengaruh pada 4 karakteristik atau 4M : Man, Machine, Methode, Material.

4. Buat cabang-cabang kecil dan tuliskan faktor penyebab yang lebih kecil

5. Periksalah apakah ada faktor yang tidak terbahas
6. Pilih faktor yang berpengaruh besar pada karakteristik mutu secara langsung kemudian berikan tanda khusus.

- Dipilih semua anggota berdasarkan pengalaman dan teknik

- Pilih kembali bisa berdasarkan Pareto

7. Tulis semua keterangan yang diperlukan, seperti : judul, nama, bagian, tanggal

Keuntungan menggunakan Cause-Effect Diagram :

• Jangkauan penerapan yang luas dan dapat digunakan oleh siapa saja serta kapan saja.
• Sebagai alat pengendalian untuk melakukan tindakan yang benar sesuai penyebabnya.
• Sebagai titik awal untuk melakukan peningkatan atau menyelesaikan masalah
• Membuat Cause & Effect diagram sama saja dengan belajar

3. Pareto Chart

Pareto Chart adalah sebuah grafik dengan data isi yang dibagi dan disusun menurut bagiannya dan diurut sesuai dengan besarnya. Grafik ini memperlihatkan di bagian manakah masalah berada dan seberapa tingkat pengaruhnya.

atau bisa diartikan dengan Bahasa yang lebih sederhana lagi :

Pareto Chart adalah Diagram yang terdiri dari grafik balok dan grafik garis yang menggambarkan perbandingan masing-masing jenis data permasalahan dengan penyebabnya secara keseluruhan.

Fungsi dari Pareto Chart :

• Menunjukkan masalah atau penyebab yang dominan dari suatu fakta
• Memberikan tampilan informasi secara grafis yang efektif dan mudah dipahami karena konsentrasi prioritas terlihat jelas.
•  Menunjukkan tingkat perbaikan setelah dilakukan tindakan perbaikan pada daerah yang terbatas (sebelum dan sesudah perbaikan).
•  Memudahkan penelitian hasil serta melihat pencapaiannya sebelum dan sesudah pelaksanaan penanggulangan.

Langkah Pembuatan Diagram Pareto

1. Tentukan bagian (item) di dalam pengumpulan data
2. Tentukan periode waktu lebih dahulu,lalu kumpulkan data
3. Hitung nilai sesuai bagian (item) data: nilai, nilai akumulasi dan prosentasenya

4. Gambar diagram dari jumlah data yang terbesar menuju jumlah data yang terkecil

5. Menggambar grafik kurva yang menunjukkan akumulasi data
6. Tarik garis vertikal yang melalui titik jumlah kumulatif 100 %
7. Tuliskan prosentase kumulatif pada garis vertikal
8. Tuliskan waktu,pembuat dan tujuan pengumpulan data

4. Histogram

Histogram adalah Grafik berbentuk batang yang memperlihatkan data yang didapat dari suatu kondisi dan dibagi atas beberapa bagian, serta dibuat sesuai nilai data yang ada dalam bagiannya.

Contoh grafik histogram :

Dalam suatu proses produksi, tujuannya selalu membuat produk yang bermutu baik. Tetapi aktualnya selalu terjadi penyimpangan di dalamnya, meskipun proses pembuatannya menggunakan peralatan, standar kerja dan bahan yang sama.

Didalam Histogram, karakteristik data yang berkualitas biasanya terpusat disekitar nilai tertentu. Jika banyak nilai yang diperoleh jauh dari nilai tertentu tersebut artinya terjadi penyimpangan dari kualitas produk. Dengan Histogram inilah kita dapat memperlihatkan suatu karakteristik secara efektif dari berbagai kumpulan data tersebut.

1)      Penjelasan istilah

2)      Cara membuat

Untuk membuat Histogram diperlukan software statistic, misalkan : MINITAB

Detail penggunaan Minitab akan kami jelaskan pada postingan lain khusus membahas Minitab.

3)      Cara membaca Histogram

1.      Bentuk simetris kiri-kanan

Ini adalah bentuk umum pada saat proses stabil.

Frekuensi terbanyak di sekitar titik tengah,makin jauh dari tengah semakin sedikit (simetris kiri-kanan)

2.      Bentuk bergerigi

Hal yang perlu diperiksa adalah bilangan bulat yang dikalikan satuan pengukuran ketika menentukan lebar kelas, atau apakah petugas/ pemeriksa

yang bermasalah dalam cara membaca skala alat ukur.

Frekuensi berkurangsecara  tidak beraturan (bentuk bergerigi )

3.      Bentuk tidak simetrisi

Distribusi rata-rata miring ke kiri atau kekanan. Frekuensinya tinggi di satu sisi, rendah di sisi lain.  (tidak simetris kiri-kanan)

Secara teoritis ataupun dengan nilai spesifikasi, tidak mungkin melewati batas bawah spesifikasi.

Contoh;

- kemurnian suatu barang mendekati 0%.

- Jumlah kerusakan/cacat produk mendekati “0”.

4.      Bentuk ujung terpotong

Distribusi rata-rata sangat miring ke kiri atau ke kanan (tidak simetris kiri-kanan)

Periksalah bila semua produk berada di luar spesifikasinya atau kesalahan pengukuran /pemeriksaan.

5.      Bentuk Berpuncak Rata

Frekuensi yang termasuk dalam tiap kelas tidak banyak berubah/ berbeda

Muncul bila beberapa distribusi dengan spesifikasi yang berbeda tercampur.

6.      Bentuk Berpuncak Dua

Frekuensi rendahberada di tengah, ada ketinggian di kiri dan kanan.

Muncul bila dua jenis distribusi dengan spesifikasi yang berbeda tercampur; antara dua mesin, dua jenis material, dan lain-lain.

7.      Bentuk Puncak Terpisah

Ada frekuensi yang terpisah di ujung akhir Histogram yang mana simetris kiri dan kanan.

Muncul bila sedikit data tercampur ke dalam distribusi yang berbeda.

5. Graph (Grafik)

Grafik adalah tool yang tersedia di excel untuk menampilkan data dengan simbol gambar supaya mudah dibaca. Data disusun dan dibuat grafik agar perubahan dan besarannya mudah dilihat dan digolongkan sesuai dengan bagiannya.

Tujuan penggunaan Graph :

• Sebagai dasar pengambilan keputusan yang sesuai kenyataan sebenarnya.
• Memberi pengaruh visual, karena lebih mudah melihat dalam bentuk diagram daripada dalam bentuk angka.
• Mudah membandingkan diantara data-data.
• Mudah mengetahui atau memahami data seluruhnya.
• Bentuknya menimbulkan rasa ketertarikan.
• Mudah untuk dimengerti dan menarik kesimpulan dengan cara melihat.
• Mudah untuk membuatnya.
• Grafik digunakan di dunia internasional karena tidak terikat Bahasa tertentu.

Klasifikasi Graph sesuai dengan cara penyampaiannya.

• Graph batang

Graph yang membandingkan besarnya kuantitas dengan panjang  batang yang disusun dengan lebar tertentu.

• Graph kurva garis

Graph yang membandingkan perubahan data yang bergerak terhadap waktu dengan kurva garis. Kelebihannya adalah mudah melihat perubahan  sesuai dengan waktunya.

• Graph lingkaran

Menggambarkan semuanya dengan lingkaran, dan memberi tanda daerah bagian potongan (Pie) sesuai jumlah yang diwakilkan oleh tiap bagian.

Pada awalnya, membuat garis secara vertikal dari pusat lingkaran, kemudian disusun menurut arah jarum jam dimulai dari bagian yang paling besar.

Tetapi, bila ada bagian “lain-lain”, harus ditempatkan paling akhir.

• Graph pita

Graph yang dibuat untuk membantu membandingkan tiap bagian  dengan menggunakan daerah empat persegi panjang yang dibagi sesuai dengan perbandingan besarnya.

• Graph gambar

Graph yang mengungkapkan jumlah angka sesuai nilai gambarnya (panjangnya, jumlahnya, daerahnya), dengan menggunakan gambar yang serupa dengan barang  sesungguhnya.

6. Scatter Diagram (Gambar Penyebar)

Scatter Diagram menunjukkan hubungan timbal-balik dari data-data yang memiliki dua sifat yang ditunjukkan dengan penggambaran titik-titik terhadap sumbu X &Y.

Tujuan penggunaan

• Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan
• Bila ada hubungannya, maka kita bisa memeriksa bagaimana mengatur faktor  tertentu untuk memasukkan suatu nilai karakteristik ke dalam daerah spesifikasinya.

Dua jenis data yang saling berhubungan

• Hubungan antara penyebab dengan akibatnya (sebab à hasil),

contoh : kemurnian bahan dasar dan rasio kerusakan produk, keterangan lampu, efisiensi kerja, dan lain-lain.

• Hubungan antara suatu karakteristik dengan karakteristik lainnya (hasil à hasil),

contoh : Daya rentang dan kekerasan bahan, besar rasio tuntutan (claim ratio) dan rasio hasil produk terhadap input (yield ratio).

• Hubungan antara dua penyebab terhadap suatu karakteristik (sebab à sebab),

contoh : Reaksi suhu dan tekanan pada suatu karakteristik produk

Membuat Scatter Diagram

• Mencatat data yang saling berhubungan pada sebuah kertas.

Jika jumlah data sedikit, akan sulit untuk memahami hubungan keterkaitannya. Maka kumpulkan paling sedikit 30 data.

• Menggambar sumbu horizontal dan vertikal pada kertas grafik,  berikan tanda skalanya.

Jika karakteristik data ada hubungan antara penyebab dengan hasilnya, tulislah penyebab di sumbu horizontal dan hasilnya di sumbu vertikal.

• Memberi tanda data yang telah didapat dengan titik-titik pada grafik.

Jika data berada pada koordinat yang sama, berilah tanda pada titik satu lingkaran(¤)  atau dua lingkaran(¥)

• Menulis keterangan penting yang diperlukan

Jumlah data, waktu penelitian, pembuat, nama proses dan lain-lain.

Cara membuat dan menggunakan Scatter Diagram

• Walaupun ada hubungannya, masih ada kemungkinan terdapat  faktor lain yang lebih mempunyai hubungan keterkaitan.
• Memeriksa apakah ada sesuatu yang tidak normal.

Bila ada titik yang terpisah jauh, selidikilah penyebabnya. (biasanya, selain kesalahan pengukuran, dapat juga tercampur data pada kondisi yang berbeda). Tetapi bila penyebabnya tidak diketahui, maka titik tersebut juga harus dimasukkan.

• Perlu membuat data sesuai klasifikasinya.

Walaupun tampaknya tidak saling berhubungan dari keseluruhan yang diperlihatkan, kemungkinan ada hubungannya sesuai klasifikasinya.

Sebaliknya, walaupun tampaknya tidak saling berhubungan dari klasifikasi yang diperlihatkan, kemungkinan ada hubungannya dari keseluruhan yang diperlihatkan.

Atau, dengan cara memberi tanda dengan titik yang berbeda bentuknya atau titik yang berbeda warnanya di dalam satu Scatter Diagram.

7. Control Chart (Grafik Kendali)

Control Chart menjelaskan tentang kondisi data proses dan mendapatkan informasi yang diperlukan. Grafik ini dibuat untuk mengendalikan proses secara tepat guna (efisien) sesuai dengan data-data yang ada.

1)      Mutu dan penyimpangan

Walaupun telah menentukan tujuan mutu di dalam proses dan menstandarisasikan proses pembuatan, pasti masih dapat terjadi  penyimpangan pada mutu produk jadi.

2)      Pembagian penyimpangan

-          Penyebab yang normal; penyebab yang terjadi pada proses pembuatan yang tidakdapat dihindari oleh karena adanya perubahan alamiah atau sesuatu hal yang biasa  terjadi.

-          Penyebab yang tidak normal; penyebab yang tidak alamiah, atau penyebab yang dapat dihindari.

3)      Struktur Control Chart

pic

4)      Arti secara statistik garis batas kendali

Garis batas kendali adalah standar logika dalam membagi penyimpangan oleh karena penyebab secara normal atau penyebab yang tidak normal. Garis batas kendali ditempatkan di bawah dan di atas garis tengah.

-          Batas atas kendali dinamakan Upper Control Limit (UCL), dan batas bawah kendali dinamakan Lower Control Limit (LCL).

-          Batas kendali ditentukan sebagai 3 kali standar deviasi dari Garis Tengah (garis batas pengendalian ± 3σ)

-          Kondisi terkendali ; jika titiknya berada di dalam Batas Kendali, meskipun gerakan titik tidak menentu (perubahan secara normal)

-          Kodisi tidak terkendali ; jika titiknya keluar dari garis Batas Kendali (perubahan oleh penyebab yang tidak normal)

5)      Jenis Control Chart

Pembagian sesuai jenis data

tabel

6)      Membuat Control Chart

 (contoh Control Chart  X - R)

-          Mengumpulkan data. Datanya 100 atau lebih jika memungkinkan.

-          Menyusun data menurut waktu.(sesuai tanggalnya )

-          Membagi data dalam beberapa kelompok. (pada umumnya 5 ~ 6 sampel per kelompok/grup: beri tanda “k”)

-          Menulis pada lembar data

7)      Pembagian sesuai penggunaan Control Chart

a)      Control Chart untuk menganalisa proses

Digunakan untuk menganalisa masalah yang menjadi penyebab terjadinya perubahan pada proses atau untuk mengetahui keadaannya.

- Membuat Control Chart disesuaikan terhadap bahan, mesin, proses pembuatan untuk memutuskan keadaan kestabilan proses.

- Tahap persiapan menggunakan Control Chart untuk mengendalikan proses.

b)      Control Chart untuk mengendalikan proses

Dilakukan untuk menghindari penyebab yang tidak normal dengan menggunakan Control Chart untuk menganalisa proses dan untuk menentukan kembali arah tujuan distribusi mutu/ garis batas kendali yang akan dapat dicapai dalam proses ini. Digunakan ketika melakukan pengendalian.

Baca artikel lain :

• Mengenal Metode QCC

Share this post

Berlangganan update artikel terbaru via email: